2025年全國大學生“人工智能+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽初賽一等獎賽后心得

在2025年全國大學生“人工智能+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽初賽中再度榮獲一等獎，這段經(jīng)歷于我而言，是一次在人工智能領域從探索到深耕的進階成長，也讓我對“人工智能+”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)有了更立體的認知。

一、技術(shù)深耕：從“淺嘗”到“專精”

相較于初次接觸該領域，此次備賽我更注重人工智能技術(shù)的專精化學習。我深入研究了工業(yè)場景下的機器學習模型優(yōu)化、邊緣計算在化工設備監(jiān)測中的應用等細分領域，嘗試將深度學習算法與石油化工的實時數(shù)據(jù)處理需求結(jié)合。比如在項目中，我針對化工生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高時效性要求，優(yōu)化了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的推理速度，使其能在邊緣設備上實現(xiàn)實時故障預警。這種技術(shù)的深耕，讓我的方案在技術(shù)可行性與行業(yè)適配性上更具競爭力。

二、場景延伸：從“單一”到“多元”

“人工智能+”的價值在于多場景的深度滲透。此次備賽，我不再局限于單一的化工生產(chǎn)場景，而是拓展到了石油化工產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，如智能倉儲物流的路徑優(yōu)化、化工產(chǎn)品市場需求的AI預測等。在項目設計中，我構(gòu)建了“人工智能+石油化工全產(chǎn)業(yè)鏈”的解決方案，通過多場景的技術(shù)落地，展現(xiàn)了人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的全方位賦能。這種場景的多元延伸，讓方案的商業(yè)價值與社會價值得到了更充分的體現(xiàn)。

三、生態(tài)理解：從“項目”到“生態(tài)”

這次參賽讓我對“人工智能+”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)有了更全局的理解。我意識到，一個成功的“人工智能+”項目，需要技術(shù)研發(fā)、市場運營、政策合規(guī)等多環(huán)節(jié)的協(xié)同。于是，我在方案中加入了“產(chǎn)學研用”的生態(tài)構(gòu)建模塊，規(guī)劃了與高校實驗室、化工企業(yè)、政府監(jiān)管部門的合作路徑，確保項目能從技術(shù)原型順利走向產(chǎn)業(yè)化。這種對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)的思考，讓方案更具可持續(xù)性與發(fā)展?jié)摿Α?br />
四、團隊進化：從“協(xié)作”到“共創(chuàng)”

此次備賽，我聯(lián)合了計算機專業(yè)、市場營銷專業(yè)的同學組建了跨學科團隊。我們不再是簡單的任務分工，而是深度共創(chuàng)——技術(shù)同學負責算法迭代，我負責行業(yè)需求拆解，營銷同學負責商業(yè)模型打磨，彼此之間持續(xù)進行頭腦風暴、技術(shù)論證與方案優(yōu)化。這種共創(chuàng)模式，讓團隊的創(chuàng)新活力得到了最大程度的釋放，也讓我深刻體會到，在人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領域，跨學科的共創(chuàng)是突破技術(shù)與商業(yè)邊界的關(guān)鍵。

此次獲獎是對我在“人工智能+”領域持續(xù)探索的肯定，也讓我更加堅定了在該領域深耕的決心。我將繼續(xù)聚焦人工智能與石油化工的深度融合，加強技術(shù)研發(fā)與行業(yè)洞察的雙輪驅(qū)動，努力在“人工智能+”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)浪潮中，為傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型貢獻更多青年智慧。